Letzte Woche stellten wir in der Lunch&Learn-Session die ersten Zwischenergebnisse unseres AI Labs vor. Dies stieß auf großes Interesse – insgesamt waren 187 TeilnehmerInnen über den Call verteilt anwesend. Hier die zentralen Ergebnisse in der Übersicht:
- Praxisorientierung: Im AI-Lab der Corporate Learning Community (CLC) steht die praktische Anwendung von KI-Kompetenzen im Vordergrund. Es geht uns darum, über die theoretische Diskussion von Future Skills hinauszugehen und KI-Werkzeuge konkret zu erproben.
- Inhaltsgetrieben: Zudem war das Ziel, die vielfältigen Inhalte des CLC MOOCs 2024 nochmals neu aufzubereiten, um differenzierte Zugänge zu ermöglichen. Joachim Niemeier hatte hier bereits über erste Ergebnisse berichtet.
- Community Management: Für die Zusammenarbeit wurde eine Arbeitsumgebung in Teams mit separaten Kanälen für jede Arbeitsgruppe geschaffen. Ein Laborbuch in OneNote dient der Sammlung und Strukturierung von Informationen. Für die fünf verschiedenen MOOC-Wochen wurde jeweils eine Arbeitsgruppe gebildet.
- KI-gestützte Teamfindung: Nachdem wir in der Auftaktveranstaltung die Interessen und das KI-Know-how der Teilnehmenden abfragten, analysierten ChatGPT und Gemini diese, um optimale Teams zu bilden und den Themenwochen zuzuordnen.
- Vielseitige KI-Anwendungen: Die Teilnehmenden experimentierten in der ersten Phase mit einer breiten Palette von KI-Tools, um die Inhalte des MOOCs zu erschließen. Die Experimente reichten von der Transkription von Audio- und Videoinhalten über die Erstellung von vielfältigen Inhaltsformaten bis hin zur Entwicklung von KI-Chatbots und der Nutzung von KI als Kooperationspartnerin. Diese wurden im Laufe der Session strukturiert vorgestellt:

- Transkription als Basisfähigkeit: Die Notwendigkeit, Audio- und Videoinhalte in Text umzuwandeln, wurde als grundlegende Voraussetzung für die Nutzung von KI-Modellen erkannt.
- Erstellung vielfältiger Inhaltsformate: Ausgehend von Transkripten können dann verschiedene Inhaltsformate wie Blogbeiträge, E-Books, Podcasts, Infografiken und Videozusammenfassungen generiert werden.
- Bedeutung von Prompt Engineering: Die Bedeutung von gutem Prompting wurde hervorgehoben. Es wurden verschiedene Ansätze wie Master-Prompts, Prompt-Baukästen und Prompt-GPTs vorgestellt. Auch ein Custom GPT zum CLC AI Lab existiert jetzt.
- KI in Lern- und Arbeitsprozessen: Die Session demonstrierte, wie KI-gestützte Werkzeuge in Lern- und Arbeitsprozesse integriert werden können, z.B. zur Auswertung von digitalen Whiteboards oder zur Erstellung von Blended Learning Konzepten.
- KI als Kooperationspartnerin: Es wurde gezeigt, wie KI als Chatbot oder als kritische Gesprächspartnerin im Peer Learning eingesetzt werden kann, um Lernprozesse zu unterstützen.
- Datenschutz: Der datenschutzkonforme Umgang mit KI-Tools, insbesondere bei der Verarbeitung von Audio- und Videodaten, wurde thematisiert. Es wurden Tools wie aTrain vorgestellt, die eine lokale Verarbeitung ermöglichen.
Im regen Chatverlauf wurden parallel diverse KI-Tools wie -Erfahrungen gesammelt. Hier eine Tabelle in der Übersicht.
Tool | Kategorie | Erfahrungen |
---|---|---|
Whisper (Mac App Store) | Transkription | Gute Ergebnisse, aber kommerzielle Apps oder Computing Lösungen können besser sein. |
TurboScribe | Transkription | Eine Option für die Transkription, neben anderen Apps. |
OpenAI’s Whisper (Google Colab) | Transkription | Stärkere Einbindung in Programmierumgebung notwendig. |
aTrain | Transkription | Datenschutzkonforme Verarbeitung auf dem eigenen Rechner. |
YouTube Transkripte | Transkription | Praktisch für YouTube selbst, aber Qualität kann für Weiterverwendung nicht immer ausreichend sein. |
ElevenLabs | Stimmgenerierung/Text-to-Speech | Professionelle Version liefert sehr gute Ergebnisse für Voice Cloning. Es wurde auch ein Podcast damit erstellt. Potenzial zum Missbrauch wurde auch erwähnt. |
NotebookLM | Podcast-/Inhaltserstellung | Gut für deutsche Podcasts und Zusammenfassungen, interaktive Eingriffe sind möglich. Eigene Datenbasis kann erstellt und mit verschiedenen Quellen verknüpft werden. |
Napkin | Mindmapping/Grafik Erstellung | Für die Erstellung von Grafiken verwendet, gute Ergebnisse. |
Perplexity | Recherche, Zusammenfassungen | Wird für Recherchen und Zusammenfassungen genutzt. |
ChatGPT | Textgenerierung, Coaching, etc. | Für die Auswertung von Daten, Visualisierung, Textgenerierung, Coaching genutzt. |
Copilot | Textgenerierung, Newsletter, etc. | Für Textgenerierung und allgemeine Assistenz. Auch für die Erstellung von Newsletter-Artikeln oder Ideen für Workshops. |
Gamma | Präsentationserstellung | Für die Optimierung von Präsentationsunterlagen genutzt. |
Synthesia | Videoerstellung | Für die schnelle Videoerstellung, auch mit Avataren. Text to Video. |
HeyGen | Avatargenerierte Videos | Wird für die Erstellung von Avatargenerierten Videos genutzt, oft in Kombination mit ElevenLabs. |
DeepL | Übersetzung | Für Übersetzungen genutzt, aber Vorsicht beim Datenschutz. |
Mural Board | Zusammenarbeit | Für die Zusammenarbeit. |
Podcastle | Transkription | Für gute Transkripte von Podcasts. |
you.com | Recherche | Für Recherchen genutzt. |
librechat | Chatbot | Chat GPT im Unternehmen. |
Micromate | Digitaler Lernassistent | Digitaler Lernassistent. |
Adobe Premiere | Videobearbeitung | Für Video Transkription und automatische Untertiteldateien. |
Capcut | Videobearbeitung | Automatisierte Videobearbeitung. |
Suno | Songerstellung | Songerstellung. |
Personaeo.ai | KI Rollenspiele | KI-generierte Rollenspiele zum Trainieren von Softskills. |
DiffusionBee | Bildgenerierung | Für die Bildgenerierung. |
Claude | Textgenerierung | Textgenerierung und Ideenfindung. |
Glasp | Textbearbeitung | Für Textbearbeitung empfohlen. |
Fazit
Die erste Phase des AI Labs hat gezeigt, dass KI-Tools ein großes Potenzial für die Corporate Learning Community bieten. Die Experimente haben die Vielseitigkeit von KI verdeutlicht. Die TeilnehmerInnen haben einen guten Eindruck erhalten, was die Tools alles können, aber auch, dass man sich gut mit dem Prompting auseinandersetzen muss.
Die nächste Phase des AI Labs bis zum CLC Frühjahrs-Barcamp am 13./14. März 2025 in Hamburg wird sich auf die unternehmensübergreifenden Themen konzentrieren. Interessierte sind herzlich eingeladen, sich aktiv einzubringen und an den weiteren Schritten teilzunehmen.
Disclaimer: Für die Zusammenfassung wurde auf die Technologie von Whisper und NotebookLM zurückgegriffen. Aber es wurde auch selbst gedacht und manuell nachgebessert 😉