Ergebnisse und Tools aus dem Lunch&Learn-Event zur 1. Phase des AI Lab’s

Letzte Woche stellten wir in der Lunch&Learn-Session die ersten Zwischenergebnisse unseres AI Labs vor. Dies stieß auf großes Interesse – insgesamt waren 187 TeilnehmerInnen über den Call verteilt anwesend. Hier die zentralen Ergebnisse in der Übersicht:

  • Praxisorientierung: Im AI-Lab der Corporate Learning Community (CLC) steht die praktische Anwendung von KI-Kompetenzen im Vordergrund. Es geht uns darum, über die theoretische Diskussion von Future Skills hinauszugehen und KI-Werkzeuge konkret zu erproben.
  • Inhaltsgetrieben: Zudem war das Ziel, die vielfältigen Inhalte des CLC MOOCs 2024 nochmals neu aufzubereiten, um differenzierte Zugänge zu ermöglichen. Joachim Niemeier hatte hier bereits über erste Ergebnisse berichtet.
  • Community Management: Für die Zusammenarbeit wurde eine Arbeitsumgebung in Teams mit separaten Kanälen für jede Arbeitsgruppe geschaffen. Ein Laborbuch in OneNote dient der Sammlung und Strukturierung von Informationen. Für die fünf verschiedenen MOOC-Wochen wurde jeweils eine Arbeitsgruppe gebildet.
  • KI-gestützte Teamfindung: Nachdem wir in der Auftaktveranstaltung die Interessen und das KI-Know-how der Teilnehmenden abfragten, analysierten ChatGPT und Gemini diese, um optimale Teams zu bilden und den Themenwochen zuzuordnen.
  • Vielseitige KI-Anwendungen: Die Teilnehmenden experimentierten in der ersten Phase mit einer breiten Palette von KI-Tools, um die Inhalte des MOOCs zu erschließen. Die Experimente reichten von der Transkription von Audio- und Videoinhalten über die Erstellung von vielfältigen Inhaltsformaten bis hin zur Entwicklung von KI-Chatbots und der Nutzung von KI als Kooperationspartnerin. Diese wurden im Laufe der Session strukturiert vorgestellt:
  • Transkription als Basisfähigkeit: Die Notwendigkeit, Audio- und Videoinhalte in Text umzuwandeln, wurde als grundlegende Voraussetzung für die Nutzung von KI-Modellen erkannt.
  • Erstellung vielfältiger Inhaltsformate: Ausgehend von Transkripten können dann verschiedene Inhaltsformate wie Blogbeiträge, E-Books, Podcasts, Infografiken und Videozusammenfassungen generiert werden.
  • Bedeutung von Prompt Engineering: Die Bedeutung von gutem Prompting wurde hervorgehoben. Es wurden verschiedene Ansätze wie Master-Prompts, Prompt-Baukästen und Prompt-GPTs vorgestellt. Auch ein Custom GPT zum CLC AI Lab existiert jetzt.
  • KI in Lern- und Arbeitsprozessen: Die Session demonstrierte, wie KI-gestützte Werkzeuge in Lern- und Arbeitsprozesse integriert werden können, z.B. zur Auswertung von digitalen Whiteboards oder zur Erstellung von Blended Learning Konzepten.
  • KI als Kooperationspartnerin: Es wurde gezeigt, wie KI als Chatbot oder als kritische Gesprächspartnerin im Peer Learning eingesetzt werden kann, um Lernprozesse zu unterstützen.
  • Datenschutz: Der datenschutzkonforme Umgang mit KI-Tools, insbesondere bei der Verarbeitung von Audio- und Videodaten, wurde thematisiert. Es wurden Tools wie aTrain vorgestellt, die eine lokale Verarbeitung ermöglichen.

Im regen Chatverlauf wurden parallel diverse KI-Tools wie -Erfahrungen gesammelt. Hier eine Tabelle in der Übersicht.

ToolKategorieErfahrungen
Whisper (Mac App Store)TranskriptionGute Ergebnisse, aber kommerzielle Apps oder Computing Lösungen können besser sein.
TurboScribeTranskriptionEine Option für die Transkription, neben anderen Apps.
OpenAI’s Whisper (Google Colab)TranskriptionStärkere Einbindung in Programmierumgebung notwendig.
aTrainTranskriptionDatenschutzkonforme Verarbeitung auf dem eigenen Rechner.
YouTube TranskripteTranskriptionPraktisch für YouTube selbst, aber Qualität kann für Weiterverwendung nicht immer ausreichend sein.
ElevenLabsStimmgenerierung/Text-to-SpeechProfessionelle Version liefert sehr gute Ergebnisse für Voice Cloning. Es wurde auch ein Podcast damit erstellt. Potenzial zum Missbrauch wurde auch erwähnt.
NotebookLMPodcast-/InhaltserstellungGut für deutsche Podcasts und Zusammenfassungen, interaktive Eingriffe sind möglich. Eigene Datenbasis kann erstellt und mit verschiedenen Quellen verknüpft werden.
NapkinMindmapping/Grafik ErstellungFür die Erstellung von Grafiken verwendet, gute Ergebnisse.
PerplexityRecherche, ZusammenfassungenWird für Recherchen und Zusammenfassungen genutzt.
ChatGPTTextgenerierung, Coaching, etc.Für die Auswertung von Daten, Visualisierung, Textgenerierung, Coaching genutzt.
CopilotTextgenerierung, Newsletter, etc.Für Textgenerierung und allgemeine Assistenz. Auch für die Erstellung von Newsletter-Artikeln oder Ideen für Workshops.
GammaPräsentationserstellungFür die Optimierung von Präsentationsunterlagen genutzt.
SynthesiaVideoerstellungFür die schnelle Videoerstellung, auch mit Avataren. Text to Video.
HeyGenAvatargenerierte VideosWird für die Erstellung von Avatargenerierten Videos genutzt, oft in Kombination mit ElevenLabs.
DeepLÜbersetzungFür Übersetzungen genutzt, aber Vorsicht beim Datenschutz.
Mural BoardZusammenarbeitFür die Zusammenarbeit.
PodcastleTranskriptionFür gute Transkripte von Podcasts.
you.comRechercheFür Recherchen genutzt.
librechatChatbotChat GPT im Unternehmen.
MicromateDigitaler LernassistentDigitaler Lernassistent.
Adobe PremiereVideobearbeitungFür Video Transkription und automatische Untertiteldateien.
CapcutVideobearbeitungAutomatisierte Videobearbeitung.
SunoSongerstellungSongerstellung.
Personaeo.aiKI RollenspieleKI-generierte Rollenspiele zum Trainieren von Softskills.
DiffusionBeeBildgenerierungFür die Bildgenerierung.
ClaudeTextgenerierungTextgenerierung und Ideenfindung.
GlaspTextbearbeitungFür Textbearbeitung empfohlen.

Fazit

Die erste Phase des AI Labs hat gezeigt, dass KI-Tools ein großes Potenzial für die Corporate Learning Community bieten. Die Experimente haben die Vielseitigkeit von KI verdeutlicht. Die TeilnehmerInnen haben einen guten Eindruck erhalten, was die Tools alles können, aber auch, dass man sich gut mit dem Prompting auseinandersetzen muss.

Die nächste Phase des AI Labs bis zum CLC Frühjahrs-Barcamp am 13./14. März 2025 in Hamburg wird sich auf die unternehmensübergreifenden Themen konzentrieren. Interessierte sind herzlich eingeladen, sich aktiv einzubringen und an den weiteren Schritten teilzunehmen.


Disclaimer: Für die Zusammenfassung wurde auf die Technologie von Whisper und NotebookLM zurückgegriffen. Aber es wurde auch selbst gedacht und manuell nachgebessert 😉